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Oracleクラウドでのスケーラブルなアプリケーション構築入門 - JPOUGテックトーク解説

Oracleクラウドでのスケーラブルなアプリケーション構築入門 - JPOUGテックトーク解説

※ この記事はAIによって自動生成されています

目次

  1. はじめに
  2. Oracleクラウドの基本アーキテクチャ
  3. スケーラブルなアプリケーション設計のポイント
  4. 実装例：負荷分散とオートスケーリング
  5. パフォーマンスモニタリングとチューニング
  6. まとめ

はじめに

ソフトバンクのエンジニアがJPOUG Tech Talk Night #13に登壇するという情報を受けて、本記事ではOracleクラウドを活用したスケーラブルなアプリケーション構築について、実装面から詳しく解説します。

Oracleクラウドの基本アーキテクチャ

基本コンポーネント

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infrastructure:
  compute:
    - VM.Standard.E4.Flex
    - VM.Standard.A1.Flex
  storage:
    - Block Volume
    - Object Storage
  network:
    - Virtual Cloud Network
    - Load Balancer

典型的なアーキテクチャパターン

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[Client] → [Load Balancer] → [Web Tier] → [App Tier] → [Database]
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                          [Auto Scaling]  [Auto Scaling]

スケーラブルなアプリケーション設計のポイント

1. ステートレス設計

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@Stateless
public class UserService {
    @PersistenceContext
    private EntityManager em;
    
    public User findUser(Long id) {
        return em.find(User.class, id);
    }
}

2. キャッシュ戦略

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@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
    return userRepository.findById(id)
        .orElseThrow(() -> new UserNotFoundException(id));
}

実装例：負荷分散とオートスケーリング

Load Balancer設定

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resource "oci_load_balancer" "test_load_balancer" {
    compartment_id = var.compartment_id
    display_name   = "app-load-balancer"
    shape          = "flexible"
    subnet_ids     = [oci_core_subnet.public_subnet.id]
    
    shape_details {
        minimum_bandwidth_in_mbps = 10
        maximum_bandwidth_in_mbps = 100
    }
}

オートスケーリング設定

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autoscaling:
  min_instances: 2
  max_instances: 10
  target_cpu_utilization: 70
  scale_in_cooldown: 300
  scale_out_cooldown: 180

パフォーマンスモニタリングとチューニング

モニタリング実装

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@Aspect
@Component
public class PerformanceMonitorAspect {
    @Around("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public Object logPerformance(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Object result = joinPoint.proceed();
        long executionTime = System.currentTimeMillis() - start;
        
        log.info("Method {} executed in {} ms", 
            joinPoint.getSignature().getName(), 
            executionTime);
            
        return result;
    }
}

パフォーマンスチューニングのベストプラクティス

  1. コネクションプール設定

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    spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
    spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
    spring.datasource.hikari.idle-timeout=300000

  2. JVMチューニング

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    java -Xms2g -Xmx4g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -jar app.jar

まとめ

  • スケーラブルなアプリケーション構築には、適切なアーキテクチャ設計が重要
  • Oracleクラウドの機能を活用した負荷分散とオートスケーリングの実装
  • 継続的なモニタリングとパフォーマンスチューニングの重要性

参考